Biostatistiques (8) – SPSS pour les tests univariés

1. Tests pour variables qualitatives

• Test du Chi-deux (χ²) de Pearson
  But : Comparer des proportions entre groupes indépendants.
  SPSS :

  • Analyse → Statistiques descriptives → Tableaux croisés

  • Mettre variable facteur en ligne, variable maladie en colonne

  • Cliquer sur « Statistiques », cocher « Chi-deux »

  • Vérifier si effectifs théoriques ≥ 5, sinon utiliser test exact de Fisher
    Interprétation : p ≤ 0,05 = différence significative

• Test exact de Fisher
  Utilisé quand effectifs faibles (<5) dans au moins une cellule. Même procédure que Chi-deux.

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2. Tests pour variables quantitatives

• Test de normalité
  Vérifier distribution (Kolmogorov-Smirnov ou Shapiro-Wilk) :
  Analyse → Statistiques descriptives → Explorer → Tests de normalité

• Test t de Student (2 groupes indépendants)
  Quand : variable quantitative, distribution normale.
  SPSS :
  Analyse → Comparer les moyennes → Test t pour échantillons indépendants
  Sélectionner variable quantitative et variable de regroupement
  Interprétation : p ≤ 0,05 différence significative entre groupes

• Test U de Mann-Whitney
  Quand : variable quantitative, distribution non normale.
  SPSS :
  Analyse → Tests non paramétriques → Échantillons indépendants → choisir variables → Exécuter

• Test t apparié (2 mesures liées)
  Quand : mêmes sujets mesurés deux fois, distribution normale.
  SPSS :
  Analyse → Comparer les moyennes → Test t pour échantillons appariés

• Test de Wilcoxon (apparié non paramétrique)
  Pour échantillons liés, distribution non normale.

• ANOVA (plus de 2 groupes)
  Pour comparer moyennes de plus de deux groupes (paramétrique).
  Analyse → Comparer les moyennes → ANOVA à 1 facteur

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3. Corrélations

• Pearson
  Pour deux variables quantitatives normales.
  Analyse → Corrélation → Bivariée → Cocher Pearson

• Spearman
  Pour données non normales ou ordinales.

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4. Régression linéaire simple

• Analyse → Régression → Linéaire

• Variable dépendante Y et variable indépendante X

• Résultats : coefficient B, p-value, R² (force de l’association)

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5. Interprétation générale

• p ≤ 0,05 : résultat statistiquement significatif

• Vérifier conditions d’application avant chaque test (normalité, indépendance, taille d’échantillon)