Biostatistiques (12) – SCHEMA DECISIONNEL DES TESTS

🧠 Introduction

En médecine, l’analyse statistique est essentielle pour tirer des conclusions valides. Pourtant, beaucoup de praticiens peinent à choisir le bon test. Cet article propose un schéma décisionnel simple et présente les tests les plus courants, avec une introduction à l’analyse multivariée

 

🔍 Schéma décisionnel : comment choisir le bon test ?

1. Quel est le type de variable dépendante ?

   • Quantitative (ex. : PA, glycémie)

   • Qualitative (ex. : guérison oui/non)

2. Combien de groupes compare-t-on ?

   • 2 groupes (ex. : traitement A vs B)

     2 groupes (ex. : 3 types d’anesthésie)

3. Les données sont-elles appariées ?

   • Oui (mesures répétées sur le même patient)

   • Non (groupes indépendants)

4. La distribution est-elle normale ?

   • Test de normalité ou observation du graphe

👉 En fonction des réponses, on oriente vers un test paramétrique ou non paramétrique.

📌 Cf. ton schéma décisionnel (lien 1)

📌 Cf. tableau récapitulatif (lien 2) 

 

🧮 Introduction à l’analyse multivariée

Quand plusieurs facteurs influencent un même phénomène (ex. : mortalité en réanimation), une analyse multivariée devient indispensable.

• Régression linéaire : pour variable dépendante continue

• Régression logistique : pour variable binaire

• Analyse en composantes principales (ACP) : pour réduire la dimension des données

📌 Cf. document sur l’analyse multivariée (lien 3)

 

✅ En résumé

Choisir le bon test statistique est une étape clé pour une analyse valide. Grâce à un arbre décisionnel simple et quelques notions de base, tout clinicien peut s’initier à la biostatistique sans complexité inutile.