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La taille de l'échantillon doit être calculée de manière rigoureuse pour garantir la validité statistique des résultats. 1. Définitions importantes Population à l'étude : Ensemble des sujets cibles de l'étude. Échantillon : Sous-groupe de la population sur lequel les mesures sont réalisées. Randomisation : Procédure de tirage au sort permettant de constituer les groupes de manière aléatoire (ex : groupe étude vs. groupe témoin). 2. Estimation de la taille de l'échantillon La taille optimale d'un échantillon dépend de plusieurs paramètres : α (risque d'erreur de type I) β (risque d'erreur de type II) ou puissance statistique (1 - β) Différence attendue entre les groupes (effet clinique jugé pertinent) Variabilité des mesures (ex. écart-type) 3. Outils en ligne recommandés Pour faciliter ces calculs, plusieurs outils en ligne sont disponibles : BiostatGV OpenEpi Raosoft ClinCalc 4. Exemple pratique Dans une étude précédente, la durée des crises motrices éta...

Pour réaliser des analyses statistiques en biostatistiques, plusieurs logiciels sont disponibles, chacun avec ses avantages selon le type d’analyse et le niveau d’expertise. **SPSS est un logiciel payant très utilisé en milieu médical et scientifique grâce à son interface intuitive et ses fonctionnalités complètes. Il facilite les analyses descriptives, les tests statistiques et la modélisation. Lien : IBM SPSS Statistics *Jamovi est un logiciel open-source et gratuit, offrant une interface claire adaptée aux débutants ou aux analyses rapides. Il intègre les tests statistiques essentiels et des graphiques simples. Lien : Jamovi -R Studio est un environnement puissant et open-source pour le langage R, très flexible, permettant d’effectuer des analyses complexes et personnalisées. Il nécessite une connaissance plus avancée en programmation. Lien : R Studio -MedCalc est un logiciel payant spécialisé en biostatistiques médicales, proposant des outils adaptés à la recherche clini...

Astuces pour le codage des variables ·          Présence / absence d’un facteur : 1 / 0 ·          Sexe : mâle = 1, femelle = 2 ·          Groupes : 1 = étude, 2 = témoin Transformation de variables sous SPSS ·          Calculer une variable : Transformer → Calculer la variable ·          Recoder une variable (ex. créer des intervalles) : Transformer → Recoder en variables différentes → définir anciennes et nouvelles valeurs ·          Sélectionner un sous-groupe : Données → Sélectionner les observations ·          Travailler sur deux groupes simultanément : Données → Scinder des fichiers Conseils pour graphiques ·          Variables continues : his...

1. Types de variables Type de variable Définition Exemples Continue Peut prendre une infinité de valeurs avec intervalles égaux Poids, taille, pression artérielle Discontinue Valeurs dénombrables, souvent entières, non continues Nombre de doses, score de douleur Ordinale Modalités ordonnées sans intervalles fixes Stades de cancer, score ASA Nominale Modalités sans ordre Sexe, groupe sanguin, type d’acte 2. Paramètres qu’on peut calculer Paramètre Définition Moyenne Somme des valeurs divisée par le nombre total Écart-type Dispersion des valeurs autour de la moyenne Variance Moyenne des carrés des écarts à la moyenne (écart-type²) Médiane Valeur qui divise la population en deux parties égales Intervalle i...